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ARCE機器人展-2026亞洲機器人大會暨展覽會-官網(wǎng)

2025年的上海車展一群特殊的“嘉賓”成功吸引了人們的目光——人形機器人

2025ARCE亞洲機器人大會:xxjinwang.com


在2025年的上海車展上,汽車不再是唯一的主角,一群特殊的“嘉賓”成功吸引了人們的目光——人形機器人。

車展開幕首日,小鵬汽車董事長何小鵬與自家人形機器人IRON親切互動?!笆昵?,新能源汽車還是車展上的新鮮事物,而現(xiàn)在已經(jīng)成了絕對主力。下一個十年,我想人形機器人也會越來越多地現(xiàn)身車展?!焙涡※i如此表示。

小鵬并非孤例,本屆車展上,機器人幾乎成了汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的“標配”。長安、極氪、東風、深藍等多個品牌展臺紛紛讓機器人“上崗”,有的充當起了“銷售員”和“講解員”,有的則是吸睛的“展示員”。

智元機器人的遠征A2交互服務機器人甚至同時出現(xiàn)在上汽榮威、北汽、長安多個展臺,成為名副其實的“銷售顧問”,對話互動、跳舞比心,全都游刃有余。此外,奇瑞汽車自主研發(fā)的人形機器人Mornine gen-1也首次亮相展會,由旗下墨甲智創(chuàng)研制,覆蓋汽車銷售、商場導購和娛樂互動等多場景應用。

智元人形機器人遠征A2

從過去聚焦汽車產(chǎn)品,到如今紛紛攜機器人登場,汽車企業(yè)的戰(zhàn)略布局正在發(fā)生深刻變化。為何眾多車企爭相押注人形機器人?是單純的“跨界營銷”還是產(chǎn)業(yè)鏈的深層融合?汽車企業(yè)布局人形機器人的背后,隱藏著怎樣的戰(zhàn)略邏輯與市場競爭態(tài)勢?

部分車企的人形機器人相關(guān)布局

本文將從以“自研、投資和場景合作”三種路徑為切入點,深度解析汽車企業(yè)布局人形機器人的戰(zhàn)略選擇與市場競爭格局。

01“親自下場”:選擇自研人形機器人的企業(yè)


選擇自主研發(fā)人形機器人的企業(yè),通常具備較強的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力,且愿意承擔高研發(fā)投入與長期試錯成本。代表玩家包括特斯拉、小鵬、奇瑞、廣汽、小米等。

特斯拉無疑是自研路徑中最具代表性的企業(yè)。其推出的Optimus項目不僅強調(diào)高度仿人化設計,還計劃通過與自動駕駛FSD系統(tǒng)共享感知和決策模塊,打通智能汽車與智能機器人的共通技術(shù)體系。特斯拉希望借助人形機器人開辟新的生產(chǎn)力革命,而非單純作為消費電子產(chǎn)品。

小鵬汽車在自研上也投入了巨大資源。Iron機器人在仿人結(jié)構(gòu)設計、靈巧執(zhí)行器、端到端AI控制等方面均體現(xiàn)出較高自研比例,并與小鵬自有的圖靈AI芯片、自動駕駛感知體系深度融合,意圖形成統(tǒng)一的智能底盤。小鵬的策略是在AI模型與機器人控制之間建立閉環(huán),提升整體智能水平。

新勢力小米亦在自研方向上積極探索,繼推出仿生四足機器人CyberDog、人形機器人CyberOne后,持續(xù)在感知、控制與小型化硬件系統(tǒng)上發(fā)力,構(gòu)建機器人與智能生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動的雛形。

傳統(tǒng)車企中,奇瑞通過旗下墨甲智創(chuàng)推出了Morninegen-1人形機器人,廣汽則在智慧工廠和智慧出行應用方向推進機器人本體開發(fā)。兩家企業(yè)的自研探索節(jié)奏相對穩(wěn)健,但均體現(xiàn)出對中長期智能制造戰(zhàn)略的重視。

值得注意的是,比亞迪雖然尚未公開發(fā)布具體產(chǎn)品,但自2022年起已成立具身智能研究團隊,重點面向人形機器人和雙足機器人方向布局。今年,比亞迪通過專項招聘引入算法、仿真、結(jié)構(gòu)等方向的人才,表明其正在系統(tǒng)搭建自研能力。

回顧歷史,本田的ASIMO和豐田的T-HR3分別代表了早期車企在人形機器人基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的頂尖水平,雖然兩家日企近年來在商業(yè)化推進上相對保守,但技術(shù)積累至今仍在全球機器人研發(fā)體系中發(fā)揮作用。


02“借力打力”:通過投資布局的企業(yè)

相比直接投入重資產(chǎn)研發(fā),部分車企選擇以投資方式布局關(guān)鍵技術(shù)企業(yè),實現(xiàn)低風險切入與生態(tài)協(xié)同,代表企業(yè)包括比亞迪、上汽、小米、奔馳、現(xiàn)代、小鵬等。

比亞迪近期對觸覺感知領(lǐng)域的先鋒企業(yè)帕西尼感知進行了超億元戰(zhàn)略投資,成為其在具身智能領(lǐng)域最大單筆投資。此前,比亞迪還投資了人形機器人本體開發(fā)商智元機器人,布局控制算法和機械結(jié)構(gòu)方向,顯示出其在本體與感知層面同步卡位的戰(zhàn)略意圖。

上汽集團則投資了諾仕機器人,專注行星滾柱絲杠及配套執(zhí)行器模組,這類核心零部件是未來人形機器人規(guī)模化生產(chǎn)不可或缺的環(huán)節(jié),體現(xiàn)出上汽在智能制造轉(zhuǎn)型中的深度謀劃。

小米一方面自研人形機器人,另一方面通過投資坤維科技(六維力傳感器企業(yè))和參股北京人形機器人創(chuàng)新中心,打通了關(guān)鍵感知與創(chuàng)新生態(tài)雙重布局。

在海外市場,奔馳參與了美國創(chuàng)企Apptronik 4億美元的新一輪融資,重點押注Apollo人形機器人項目,瞄準制造、物流和服務場景的未來應用。

現(xiàn)代汽車則通過直接收購波士頓動力,全面掌控了全球頂尖的動態(tài)控制與仿生機器人技術(shù),并將其整合到智能制造體系中。小鵬收購Dogotix(多夠機器人)后成立鵬行智能,也是典型的以并購方式快速搭建研發(fā)基礎(chǔ)的案例。

03“抱團入局”:選擇場景合作的車企

部分車企則選擇通過場景合作的方式,以低成本、低風險的模式試探人形機器人的應用潛力,代表企業(yè)包括奔馳、寶馬、現(xiàn)代、比亞迪、蔚來、東風柳汽、上汽通用等。

奔馳與Apptronik合作,將Apollo人形機器人應用于生產(chǎn)線物料搬運環(huán)節(jié),著力提升工廠作業(yè)的柔性化與智能化水平。寶馬則與Figure AI達成戰(zhàn)略合作,計劃將人形機器人引入工廠內(nèi)部的重復性工種,如零部件搬運、輔助質(zhì)檢等,測試機器人在標準化環(huán)境下的作業(yè)可靠性。

現(xiàn)代汽車計劃在其韓國工廠部署波士頓動力的機器人,用以承擔物料周轉(zhuǎn)和環(huán)境監(jiān)測任務,提升工廠運行效率和安全標準。

早在2019年,福特與Agility Robotics也曾合作探索Digit機器人在末端物流配送中的應用,雖然后續(xù)項目未大規(guī)模推進,但積累了寶貴的技術(shù)與運營經(jīng)驗。

在中國市場,多家汽車企業(yè),均不同程度上與機器人公司合作,推動人形機器人在展廳導覽、工業(yè)應用、內(nèi)部物流等場景的應用試點。

例如,優(yōu)必選公司的人形機器人在吉利汽車、一汽-大眾青島分公司、比亞迪、奧迪一汽、北汽新能源等企業(yè)完成了第一階段的實訓。

開普勒機器人與上汽通用汽車開展多輪實景實訓,聯(lián)合測試旗下通用人形機器人先行者K2“大黃蜂”在工業(yè)領(lǐng)域的實際落地能力。


從目前來看,選擇自研的車企在短期內(nèi)聲勢最為浩大,能夠快速在品牌與技術(shù)上樹立先發(fā)優(yōu)勢,如特斯拉、小鵬等,紛紛用實際產(chǎn)品為市場定調(diào)。但自研道路極其考驗企業(yè)的綜合實力,不僅需要強大的資金、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力,更需要長期耐心和持續(xù)投入。真正能走通自研路徑的,注定是少數(shù)。

投資布局的企業(yè)則以更輕盈的方式介入,通過資本撬動外部資源,加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設。這類企業(yè)能夠快速捕捉技術(shù)拐點,靈活調(diào)整布局方向,但也存在對關(guān)鍵技術(shù)掌控力不足的隱憂,一旦產(chǎn)業(yè)周期變化或技術(shù)路線調(diào)整,回報周期和協(xié)同效應都可能面臨挑戰(zhàn)。

場景合作則是成本最低、落地最快的方式,適合對人形機器人有階段性需求的車企。通過與成熟機器人公司合作,車企能夠快速實現(xiàn)應用示范,提升智能化體驗,但缺乏自主研發(fā)能力的支撐,長期來看在技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)話語權(quán)上相對弱勢。

從中長期角度看,具備“自研核心能力+投資布局+場景合作落地”的企業(yè),才更有可能真正跑出加速度。這不僅是比拼誰能最先造出一臺機器人,更是比拼誰能在技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)協(xié)作和應用生態(tài)建設上形成系統(tǒng)性優(yōu)勢。

人形機器人不會像新能源汽車那樣,僅靠單點技術(shù)突破就能爆發(fā),它更像一場復雜的系統(tǒng)戰(zhàn),需要持續(xù)跨越技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場三大門檻。而最終勝出的企業(yè),必然是在堅持長期主義的同時,又能在不同階段靈活切換路徑、優(yōu)化布局的那一批。車企跨界人形機器人的競賽,才剛剛開始,真正的加速度,還在后面。

文章來源:微信公眾號人形機器人場景應用聯(lián)盟,本文為轉(zhuǎn)載如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站人員刪除


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